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　　來(lai)源：中國環境(jing)報第8版

　　2020年(nian)(nian)中央(yang)經(jing)濟(ji)工(gong)作會議明確提出，打好污(wu)(wu)染(ran)防(fang)(fang)治攻堅戰(zhan)，堅持方向(xiang)不(bu)變、力度不(bu)減，突(tu)出精(jing)準治污(wu)(wu)、科(ke)學治污(wu)(wu)、依法(fa)治污(wu)(wu)，推動生態環境(jing)質(zhi)量持續好轉。近年(nian)(nian)來大氣(qi)(qi)污(wu)(wu)染(ran)治理成(cheng)效顯(xian)著，環境(jing)空(kong)(kong)氣(qi)(qi)質(zhi)量明顯(xian)改善，細顆粒物濃度明顯(xian)下(xia)降，重污(wu)(wu)染(ran)天氣(qi)(qi)明顯(xian)減少。但臭氧污(wu)(wu)染(ran)問題逐(zhu)步顯(xian)現，濃度呈逐(zhu)年(nian)(nian)上升態勢，成(cheng)為(wei)影響(xiang)環境(jing)空(kong)(kong)氣(qi)(qi)質(zhi)量的(de)又(you)一重要污(wu)(wu)染(ran)物，加強細顆粒物和臭氧協同控制成(cheng)為(wei)改善環境(jing)空(kong)(kong)氣(qi)(qi)質(zhi)量的(de)關(guan)鍵。大氣(qi)(qi)污(wu)(wu)染(ran)防(fang)(fang)治工(gong)作的(de)艱巨(ju)性(xing)和復雜(za)性(xing)，亟需監測科(ke)技(ji)(ji)力量的(de)支持。聚(ju)光科(ke)技(ji)(ji)（杭州(zhou)）股份有限公司（以(yi)下(xia)簡稱“聚(ju)光科(ke)技(ji)(ji)”）成(cheng)立于(yu)2002年(nian)(nian)，經(jing)過(guo)近20年(nian)(nian)的(de)發展，現已成(cheng)為(wei)國(guo)內高端分析儀器儀表領軍企業，其自主研發的(de)全流程(cheng)監測設備技(ji)(ji)術成(cheng)熟，已廣泛應用(yong)于(yu)眾(zhong)多(duo)國(guo)家級/省級重點項(xiang)(xiang)(xiang)目建設。通過(guo)多(duo)年(nian)(nian)技(ji)(ji)術研發，公司目前取得專利800余(yu)項(xiang)(xiang)(xiang)，計算機軟件著作權(quan)300余(yu)項(xiang)(xiang)(xiang)，主持或參與標準制定70余(yu)項(xiang)(xiang)(xiang)，累計承(cheng)擔國(guo)家和地(di)方科(ke)技(ji)(ji)計劃(hua)項(xiang)(xiang)(xiang)目100余(yu)項(xiang)(xiang)(xiang)。

　強化多污染物協同管控 

　　針對大氣(qi)復(fu)合污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)日(ri)益突出的問題(ti)(ti)，聚光(guang)(guang)(guang)科技準確分析(xi)大氣(qi)復(fu)合污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)成因(yin)，強化(hua)(hua)(hua)(hua)多污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)協(xie)同(tong)管(guan)(guan)控(kong)，落實污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源治(zhi)理(li)任務，加快(kuai)實現環(huan)境(jing)(jing)空(kong)(kong)(kong)氣(qi)質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)改(gai)善，其《環(huan)境(jing)(jing)空(kong)(kong)(kong)氣(qi)質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)達(da)(da)標管(guan)(guan)控(kong)服務方案》通過(guo)當(dang)地基礎數據(ju)(ju)(ju)分析(xi)，建立污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)成因(yin)案例庫(ku)，掌握污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)歷史變化(hua)(hua)(hua)(hua)規(gui)律，指導多污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)的日(ri)常(chang)協(xie)同(tong)管(guan)(guan)控(kong)與(yu)重(zhong)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)應(ying)急。采用細顆(ke)粒物(wu)(wu)(wu)（PM2.5）、可(ke)吸入(ru)顆(ke)粒物(wu)(wu)(wu)（PM10）、臭氧(yang)（O3）、二(er)氧(yang)化(hua)(hua)(hua)(hua)硫（SO2）、二(er)氧(yang)化(hua)(hua)(hua)(hua)氮(dan)（NO2）、一氧(yang)化(hua)(hua)(hua)(hua)碳(tan)（CO）、揮發性有(you)機物(wu)(wu)(wu)（VOCs）、甲醛(quan)（HCOH）、過(guo)氧(yang)乙(yi)酰硝酸酯(zhi)（PANs）、光(guang)(guang)(guang)解速率等(deng)多因(yin)子、全流程協(xie)同(tong)走航監(jian)測(ce)技術(shu)與(yu)激光(guang)(guang)(guang)雷達(da)(da)掃描(miao)技術(shu)，開展重(zhong)點地區走航摸排，快(kuai)速掌握區域污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)濃(nong)度與(yu)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源時空(kong)(kong)(kong)分布狀(zhuang)況，識別(bie)熱點管(guan)(guan)控(kong)區域與(yu)時段；進(jin)一步結合車(che)載顆(ke)粒物(wu)(wu)(wu)來源解析(xi)、臭氧(yang)光(guang)(guang)(guang)化(hua)(hua)(hua)(hua)學污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)綜合監(jian)測(ce)系(xi)統，源排放清單及空(kong)(kong)(kong)氣(qi)質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)模擬技術(shu)，分析(xi)各(ge)(ge)項污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)成因(yin)與(yu)生成機制(zhi)，識別(bie)主要污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源類(lei)，定(ding)量(liang)(liang)評估(gu)一次、二(er)次污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)貢獻，識別(bie)重(zhong)點管(guan)(guan)控(kong)行業，為從時、空(kong)(kong)(kong)、物(wu)(wu)(wu)各(ge)(ge)角度制(zhi)定(ding)差異化(hua)(hua)(hua)(hua)協(xie)同(tong)管(guan)(guan)控(kong)策(ce)略，提供決策(ce)支撐(cheng)。依(yi)托多元數據(ju)(ju)(ju)分析(xi)成果及相關工作流程與(yu)機制(zhi)構建測(ce)管(guan)(guan)治(zhi)一體(ti)(ti)化(hua)(hua)(hua)(hua)達(da)(da)標管(guan)(guan)控(kong)服務體(ti)(ti)系(xi)，可(ke)根(gen)據(ju)(ju)(ju)區域、點位差異性，形成日(ri)常(chang)與(yu)重(zhong)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)分級管(guan)(guan)控(kong)策(ce)略，保障重(zhong)點區域空(kong)(kong)(kong)氣(qi)質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)；針對各(ge)(ge)類(lei)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源形成行業管(guan)(guan)理(li)、治(zhi)理(li)體(ti)(ti)系(xi)，落實污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源管(guan)(guan)治(zhi)任務，協(xie)同(tong)減少(shao)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)排放；并(bing)多維度量(liang)(liang)化(hua)(hua)(hua)(hua)評估(gu)管(guan)(guan)控(kong)效果，確保及時發現問題(ti)(ti)，精準定(ding)位問題(ti)(ti)，有(you)效解決問題(ti)(ti)，實現環(huan)境(jing)(jing)空(kong)(kong)(kong)氣(qi)質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)協(xie)同(tong)管(guan)(guan)控(kong)，助力環(huan)境(jing)(jing)空(kong)(kong)(kong)氣(qi)質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)持續改(gai)善。

　　《環境空氣(qi)質量達標管(guan)控服務方(fang)案》已在海南(nan)省、宿(su)州市(shi)、武威(wei)市(shi)、徐州市(shi)、聊城(cheng)市(shi)、宜(yi)昌市(shi)等多個省市(shi)區進行了應用，并取(qu)得顯著效果。方(fang)案配(pei)置(zhi)的核心在線監測設(she)備均(jun)為公司自產設(she)備，各項技術指標均(jun)達到國(guo)內領先水平(ping)，可為大氣(qi)污染防治提(ti)供精準數據支撐。

  管控提升空氣質量排名 

　　2017年(nian)，聚光(guang)科技在歷(li)史數據(ju)研(yan)判分(fen)析基礎上(shang)，采用(yong)空(kong)氣質量(liang)走(zou)航監測(ce)車、激光(guang)雷達監測(ce)車等(deng)(deng)技術對(dui)宿州市(shi)顆(ke)粒物的整體污染(ran)特征進行了摸(mo)排(pai)分(fen)析，并制(zhi)定了管(guan)控策略。2018年(nian)-2019年(nian)，通過在當地組建技術組、走(zou)航巡查(cha)組等(deng)(deng)專(zhuan)(zhuan)業(ye)團隊，建立網格(ge)分(fen)級(ji)、部(bu)門聯動(dong)、污染(ran)巡查(cha)等(deng)(deng)機制(zhi)，并提供動(dong)態研(yan)判分(fen)析、污染(ran)巡查(cha)處置、敏(min)感點防控策略以及工(gong)地揚(yang)塵(chen)、散(san)煤、餐飲(yin)油煙等(deng)(deng)污染(ran)源專(zhuan)(zhuan)項管(guan)控服務，逐步降低PM2.5濃(nong)度(du)，提升空(kong)氣質量(liang)排(pai)名(ming)。

　　2018年宿州市(shi)PM2.5濃(nong)度(du)明(ming)顯下降，擺脫倒(dao)一，下降率(lv)全省第3（-17.71%）。

　　2019年(nian)宿州市PM2.5濃度(du)明顯下(xia)降，下(xia)降率省內排名第(di)1（-9.09%）。

　　2019年1-12月宿(su)州市空(kong)氣質量(liang)改善幅度居168重點城市第一(yi)。

 精準臭氧管控技術服務 

　　2020年4月(yue)，聚(ju)光(guang)科技進駐湖北(bei)宜(yi)(yi)昌(chang)，利用(yong)當(dang)地基礎空氣質量(liang)監測數據(ju)、光(guang)化(hua)學(xue)全(quan)流程(cheng)監測數據(ju)以及走(zou)航技術(shu)開展(zhan)臭氧污染(ran)特(te)征分析、VOCs區域(yu)整(zheng)體特(te)征摸(mo)排、臭氧成因診(zhen)斷及來源解析工(gong)作(zuo)，并(bing)組建數據(ju)分析組、走(zou)航巡(xun)查(cha)(cha)組，確定(ding)指導專家(jia)，建立(li)了宜(yi)(yi)昌(chang)市本地化(hua)臭氧研(yan)判(pan)分析機(ji)制、日會商(shang)機(ji)制、預(yu)報預(yu)警機(ji)制。針對宜(yi)(yi)昌(chang)市工(gong)業(ye)企業(ye)、加油站(zhan)等行業(ye)開展(zhan)了拉網式(shi)巡(xun)查(cha)(cha)和突(tu)擊(ji)巡(xun)查(cha)(cha)，形成巡(xun)查(cha)(cha)問題臺賬，整(zheng)理特(te)征因子(zi)庫，保障(zhang)臭氧污染(ran)防治工(gong)作(zuo)有序推進。

　　2019年5-8月均(jun)為(wei)不降反升，2020年均(jun)改(gai)善(shan)為(wei)同比顯著下降。變化率湖北省內排(pai)名各月均(jun)有提升，2020年8月下降率居全省第一。

　　優(you)良(liang)天(tian)同比增加(jia)21天(tian)。5月(yue)同比增加(jia)3天(tian)；6月(yue)全(quan)月(yue)優(you)良(liang)，同比增加(jia)7天(tian)；7月(yue)全(quan)月(yue)優(you)良(liang)，同比增加(jia)4天(tian)；8月(yue)同比增加(jia)7天(tian)。

　　臭氧濃(nong)度顯著下降(jiang)，6月同比下降(jiang)29μg/m3；7月同比下降(jiang)38μg/m3，8月同比下降(jiang)30μg/m3。

　　2020年(nian)1-6月，宜昌市空氣質(zhi)量改善幅度居(ju)全國(guo)168城市第一。

 多項技術應用于重點項目中 

　　聚(ju)光科(ke)(ke)技(ji)涉及(ji)顆粒物來(lai)(lai)源解(jie)析(xi)、光化(hua)(hua)學(xue)反應全過程因(yin)子監(jian)(jian)測(ce)(ce)系列設備技(ji)術(shu)成(cheng)熟(shu)，已(yi)應用(yong)于(yu)眾(zhong)多國家級(ji)(ji)/省級(ji)(ji)重(zhong)點項(xiang)(xiang)(xiang)目(mu)(mu)建(jian)(jian)設，可(ke)提供準確可(ke)靠的(de)大(da)(da)氣(qi)污(wu)染(ran)監(jian)(jian)測(ce)(ce)數據(ju)，開(kai)展精細化(hua)(hua)污(wu)染(ran)成(cheng)因(yin)分(fen)(fen)析(xi)及(ji)精細化(hua)(hua)管(guan)控指導，協助客戶實(shi)現大(da)(da)氣(qi)污(wu)染(ran)管(guan)控“產(chan)品(pin)-技(ji)術(shu)-服務應用(yong)”的(de)一站式購買(mai)。目(mu)(mu)前(qian)公司(si)已(yi)建(jian)(jian)設中國環境(jing)監(jian)(jian)測(ce)(ce)總站國家大(da)(da)氣(qi)顆粒物組(zu)分(fen)(fen)-光化(hua)(hua)學(xue)監(jian)(jian)測(ce)(ce)網(wang)建(jian)(jian)設項(xiang)(xiang)(xiang)目(mu)(mu)，海南(nan)省大(da)(da)氣(qi)復合污(wu)染(ran)綜合來(lai)(lai)源解(jie)析(xi)項(xiang)(xiang)(xiang)目(mu)(mu)、廣東顆粒物組(zu)分(fen)(fen)監(jian)(jian)測(ce)(ce)網(wang)（二期）建(jian)(jian)設項(xiang)(xiang)(xiang)目(mu)(mu)、浙江(jiang)省環境(jing)監(jian)(jian)測(ce)(ce)中心-杭州光化(hua)(hua)學(xue)監(jian)(jian)測(ce)(ce)網(wang)-金華光化(hua)(hua)學(xue)監(jian)(jian)測(ce)(ce)網(wang)、石家莊大(da)(da)氣(qi)復合超級(ji)(ji)站及(ji)應用(yong)項(xiang)(xiang)(xiang)目(mu)(mu)。此外(wai)，公司(si)擁有專業(ye)化(hua)(hua)數據(ju)分(fen)(fen)析(xi)服務團隊，均由國內(nei)雙(shuang)一流高校(xiao)（北(bei)京大(da)(da)學(xue)、浙江(jiang)大(da)(da)學(xue)、復旦大(da)(da)學(xue)、南(nan)開(kai)大(da)(da)學(xue)等）碩(shuo)博學(xue)歷的(de)高素質人才組(zu)建(jian)(jian)，并與國內(nei)知名高校(xiao)、科(ke)(ke)研院所有深入合作。