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中國環境報報道 | 協同管控 快速實現空氣質量達標改善
聚光 發布時間:2022-01-14 聚光 來(lai)源: 聚光 瀏覽量:1731

  來源:中國環(huan)境報(bao)第(di)8版

  2020年(nian)中央經濟工(gong)作會(hui)議(yi)明(ming)確提出,打好污(wu)染防治(zhi)攻堅戰,堅持(chi)(chi)方向不變、力(li)度不減(jian)(jian),突出精準治(zhi)污(wu)、科(ke)(ke)(ke)學治(zhi)污(wu)、依法治(zhi)污(wu),推動生態(tai)環(huan)境(jing)質量(liang)持(chi)(chi)續好轉。近(jin)年(nian)來大氣(qi)污(wu)染治(zhi)理(li)成(cheng)效顯著,環(huan)境(jing)空氣(qi)質量(liang)明(ming)顯改善,細(xi)顆(ke)粒物濃度明(ming)顯下(xia)降(jiang),重(zhong)污(wu)染天(tian)氣(qi)明(ming)顯減(jian)(jian)少。但臭(chou)氧污(wu)染問題逐步顯現(xian),濃度呈逐年(nian)上(shang)升態(tai)勢,成(cheng)為(wei)影(ying)響環(huan)境(jing)空氣(qi)質量(liang)的(de)又一重(zhong)要(yao)污(wu)染物,加強(qiang)細(xi)顆(ke)粒物和(he)臭(chou)氧協(xie)同控制成(cheng)為(wei)改善環(huan)境(jing)空氣(qi)質量(liang)的(de)關(guan)鍵。大氣(qi)污(wu)染防治(zhi)工(gong)作的(de)艱巨性和(he)復雜性,亟(ji)需監測科(ke)(ke)(ke)技(ji)力(li)量(liang)的(de)支(zhi)持(chi)(chi)。聚(ju)光(guang)科(ke)(ke)(ke)技(ji)(杭(hang)州)股(gu)份(fen)有(you)限公(gong)司(以下(xia)簡稱(cheng)“聚(ju)光(guang)科(ke)(ke)(ke)技(ji)”)成(cheng)立于(yu)2002年(nian),經過近(jin)20年(nian)的(de)發(fa)展,現(xian)已成(cheng)為(wei)國內高端分析(xi)儀(yi)器儀(yi)表領軍企業(ye),其自主研發(fa)的(de)全流程監測設備技(ji)術成(cheng)熟(shu),已廣泛應用于(yu)眾(zhong)多(duo)國家(jia)級/省級重(zhong)點項(xiang)(xiang)(xiang)目(mu)建設。通過多(duo)年(nian)技(ji)術研發(fa),公(gong)司目(mu)前取(qu)得專利800余項(xiang)(xiang)(xiang),計算機軟件著作權300余項(xiang)(xiang)(xiang),主持(chi)(chi)或(huo)參與標(biao)準制定70余項(xiang)(xiang)(xiang),累(lei)計承擔(dan)國家(jia)和(he)地方科(ke)(ke)(ke)技(ji)計劃項(xiang)(xiang)(xiang)目(mu)100余項(xiang)(xiang)(xiang)。


 強化多污染物協同管控 

  針對(dui)大(da)(da)氣(qi)(qi)(qi)復合(he)污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)日益突出(chu)的問(wen)題(ti),聚光(guang)(guang)科技準確分(fen)析(xi)(xi)大(da)(da)氣(qi)(qi)(qi)復合(he)污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)成(cheng)(cheng)因(yin),強化(hua)(hua)多(duo)(duo)污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)(wu)協同管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong),落(luo)實(shi)污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)源(yuan)治(zhi)理(li)任務,加(jia)快實(shi)現(xian)(xian)環境(jing)空氣(qi)(qi)(qi)質(zhi)量(liang)改(gai)善(shan),其《環境(jing)空氣(qi)(qi)(qi)質(zhi)量(liang)達(da)標(biao)管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)服務方案》通過(guo)當地基礎數據分(fen)析(xi)(xi),建(jian)立污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)成(cheng)(cheng)因(yin)案例(li)庫,掌握污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)(wu)歷史變化(hua)(hua)規律,指導多(duo)(duo)污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)(wu)的日常協同管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)與(yu)重污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)應急。采用細顆(ke)(ke)粒(li)物(wu)(wu)(PM2.5)、可吸入顆(ke)(ke)粒(li)物(wu)(wu)(PM10)、臭(chou)氧(O3)、二(er)氧化(hua)(hua)硫(SO2)、二(er)氧化(hua)(hua)氮(NO2)、一(yi)(yi)氧化(hua)(hua)碳(CO)、揮發(fa)(fa)性有(you)機物(wu)(wu)(VOCs)、甲醛(HCOH)、過(guo)氧乙(yi)酰硝(xiao)酸酯(zhi)(PANs)、光(guang)(guang)解(jie)速率等多(duo)(duo)因(yin)子、全流程協同走(zou)(zou)航監(jian)(jian)測(ce)技術(shu)與(yu)激光(guang)(guang)雷達(da)掃描技術(shu),開展重點地區(qu)走(zou)(zou)航摸排(pai)(pai),快速掌握區(qu)域污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)(wu)濃(nong)度(du)與(yu)污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)源(yuan)時(shi)空分(fen)布狀況,識別熱點管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)區(qu)域與(yu)時(shi)段;進一(yi)(yi)步結合(he)車載顆(ke)(ke)粒(li)物(wu)(wu)來(lai)源(yuan)解(jie)析(xi)(xi)、臭(chou)氧光(guang)(guang)化(hua)(hua)學(xue)污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)綜合(he)監(jian)(jian)測(ce)系(xi)統,源(yuan)排(pai)(pai)放清單及(ji)空氣(qi)(qi)(qi)質(zhi)量(liang)模(mo)擬技術(shu),分(fen)析(xi)(xi)各(ge)項污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)成(cheng)(cheng)因(yin)與(yu)生成(cheng)(cheng)機制,識別主(zhu)要污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)源(yuan)類,定量(liang)評估一(yi)(yi)次(ci)、二(er)次(ci)污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)貢獻,識別重點管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)行業,為(wei)從時(shi)、空、物(wu)(wu)各(ge)角度(du)制定差異(yi)化(hua)(hua)協同管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)策略,提(ti)供決策支撐。依托(tuo)多(duo)(duo)元數據分(fen)析(xi)(xi)成(cheng)(cheng)果及(ji)相(xiang)關工作流程與(yu)機制構建(jian)測(ce)管(guan)(guan)治(zhi)一(yi)(yi)體化(hua)(hua)達(da)標(biao)管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)服務體系(xi),可根據區(qu)域、點位差異(yi)性,形(xing)成(cheng)(cheng)日常與(yu)重污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)分(fen)級(ji)管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)策略,保障重點區(qu)域空氣(qi)(qi)(qi)質(zhi)量(liang);針對(dui)各(ge)類污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)源(yuan)形(xing)成(cheng)(cheng)行業管(guan)(guan)理(li)、治(zhi)理(li)體系(xi),落(luo)實(shi)污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)源(yuan)管(guan)(guan)治(zhi)任務,協同減少污(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)(wu)排(pai)(pai)放;并多(duo)(duo)維(wei)度(du)量(liang)化(hua)(hua)評估管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong)效果,確保及(ji)時(shi)發(fa)(fa)現(xian)(xian)問(wen)題(ti),精準定位問(wen)題(ti),有(you)效解(jie)決問(wen)題(ti),實(shi)現(xian)(xian)環境(jing)空氣(qi)(qi)(qi)質(zhi)量(liang)協同管(guan)(guan)控(kong)(kong)(kong),助力(li)環境(jing)空氣(qi)(qi)(qi)質(zhi)量(liang)持續改(gai)善(shan)。

  《環境空氣質量達標管(guan)控服務方(fang)(fang)案(an)》已在海南省(sheng)、宿州市、武威市、徐州市、聊(liao)城市、宜(yi)昌(chang)市等多個省(sheng)市區進行了應用,并(bing)取得(de)顯著效果。方(fang)(fang)案(an)配(pei)置(zhi)的核心在線監測設(she)備(bei)(bei)均(jun)(jun)為公司自產設(she)備(bei)(bei),各(ge)項技術指(zhi)標均(jun)(jun)達到(dao)國內領先水(shui)平,可為大氣污染防(fang)治提供精準數據支撐。




 

  管控提升空氣質量排名 

  2017年,聚(ju)光(guang)科技(ji)(ji)在歷史(shi)數據(ju)研(yan)判分析(xi)基礎上,采用空氣(qi)質(zhi)(zhi)量走航(hang)監(jian)測車(che)(che)、激光(guang)雷達監(jian)測車(che)(che)等技(ji)(ji)術(shu)對(dui)宿州市顆粒物的整體污(wu)染特征進行(xing)了摸排(pai)分析(xi),并制定了管控策略(lve)。2018年-2019年,通過在當地組(zu)建技(ji)(ji)術(shu)組(zu)、走航(hang)巡(xun)查(cha)組(zu)等專(zhuan)業團隊,建立網格(ge)分級、部(bu)門聯動、污(wu)染巡(xun)查(cha)等機(ji)制,并提供動態研(yan)判分析(xi)、污(wu)染巡(xun)查(cha)處置、敏感點防控策略(lve)以及工地揚塵、散煤、餐(can)飲油(you)煙等污(wu)染源專(zhuan)項管控服務,逐步(bu)降低(di)PM2.5濃度,提升空氣(qi)質(zhi)(zhi)量排(pai)名。

  2018年宿州市PM2.5濃度明顯下(xia)降,擺脫(tuo)倒一,下(xia)降率全省(sheng)第3(-17.71%)。

  2019年宿州市PM2.5濃度明(ming)顯下(xia)降,下(xia)降率省內排名第1(-9.09%)。

  2019年1-12月宿州市(shi)(shi)空氣質量改善幅度居168重點城市(shi)(shi)第一。




 精準臭氧管控技術服務 

  2020年4月,聚光科技進駐湖北(bei)宜昌(chang),利用(yong)當地(di)基礎空(kong)氣質量監(jian)(jian)測數(shu)據(ju)、光化學全流程(cheng)監(jian)(jian)測數(shu)據(ju)以及走航技術開展臭(chou)(chou)(chou)氧(yang)污(wu)染特(te)征(zheng)分(fen)析(xi)、VOCs區(qu)域(yu)整體特(te)征(zheng)摸排、臭(chou)(chou)(chou)氧(yang)成因(yin)診(zhen)斷(duan)及來(lai)源解析(xi)工作(zuo),并組(zu)建數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)組(zu)、走航巡查組(zu),確(que)定指導專家,建立了宜昌(chang)市本地(di)化臭(chou)(chou)(chou)氧(yang)研判分(fen)析(xi)機(ji)制(zhi)、日會商機(ji)制(zhi)、預(yu)報預(yu)警機(ji)制(zhi)。針對宜昌(chang)市工業(ye)企業(ye)、加(jia)油站等行業(ye)開展了拉網式巡查和(he)突擊巡查,形成巡查問題臺賬,整理特(te)征(zheng)因(yin)子(zi)庫,保障(zhang)臭(chou)(chou)(chou)氧(yang)污(wu)染防治工作(zuo)有(you)序推進。

  2019年5-8月(yue)均(jun)為(wei)不(bu)降(jiang)反升(sheng),2020年均(jun)改(gai)善(shan)為(wei)同比顯著下(xia)(xia)降(jiang)。變(bian)化率(lv)湖北省(sheng)內(nei)排名各月(yue)均(jun)有提升(sheng),2020年8月(yue)下(xia)(xia)降(jiang)率(lv)居全(quan)省(sheng)第(di)一。

  優(you)良(liang)天同比增(zeng)(zeng)加(jia)21天。5月(yue)(yue)同比增(zeng)(zeng)加(jia)3天;6月(yue)(yue)全(quan)月(yue)(yue)優(you)良(liang),同比增(zeng)(zeng)加(jia)7天;7月(yue)(yue)全(quan)月(yue)(yue)優(you)良(liang),同比增(zeng)(zeng)加(jia)4天;8月(yue)(yue)同比增(zeng)(zeng)加(jia)7天。

  臭氧濃度顯著下降(jiang),6月(yue)同(tong)比(bi)下降(jiang)29μg/m3;7月(yue)同(tong)比(bi)下降(jiang)38μg/m3,8月(yue)同(tong)比(bi)下降(jiang)30μg/m3。

  2020年1-6月,宜昌市(shi)(shi)空(kong)氣質量改善幅度(du)居全國168城市(shi)(shi)第一。



 


 多項技術應用于重點項目中 

  聚(ju)光(guang)科(ke)技(ji)涉(she)及(ji)顆粒(li)物來源(yuan)解析、光(guang)化(hua)(hua)學(xue)(xue)反應(ying)全(quan)過程因(yin)子(zi)監(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)系(xi)列設(she)(she)備技(ji)術(shu)成熟,已應(ying)用(yong)于眾(zhong)多(duo)國家(jia)級(ji)/省(sheng)級(ji)重點(dian)項(xiang)目(mu)(mu)(mu)建設(she)(she),可(ke)提供準確可(ke)靠的大(da)(da)(da)(da)氣(qi)污(wu)染(ran)監(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)數據(ju),開展精細化(hua)(hua)污(wu)染(ran)成因(yin)分(fen)(fen)析及(ji)精細化(hua)(hua)管(guan)控指導,協助客(ke)戶實(shi)現大(da)(da)(da)(da)氣(qi)污(wu)染(ran)管(guan)控“產品-技(ji)術(shu)-服(fu)務應(ying)用(yong)”的一(yi)站(zhan)式購買。目(mu)(mu)(mu)前公司已建設(she)(she)中國環境(jing)監(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)總站(zhan)國家(jia)大(da)(da)(da)(da)氣(qi)顆粒(li)物組分(fen)(fen)-光(guang)化(hua)(hua)學(xue)(xue)監(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)網建設(she)(she)項(xiang)目(mu)(mu)(mu),海南省(sheng)大(da)(da)(da)(da)氣(qi)復(fu)合(he)污(wu)染(ran)綜(zong)合(he)來源(yuan)解析項(xiang)目(mu)(mu)(mu)、廣東顆粒(li)物組分(fen)(fen)監(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)網(二期)建設(she)(she)項(xiang)目(mu)(mu)(mu)、浙江(jiang)省(sheng)環境(jing)監(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)中心-杭州光(guang)化(hua)(hua)學(xue)(xue)監(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)網-金華(hua)光(guang)化(hua)(hua)學(xue)(xue)監(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)網、石家(jia)莊大(da)(da)(da)(da)氣(qi)復(fu)合(he)超級(ji)站(zhan)及(ji)應(ying)用(yong)項(xiang)目(mu)(mu)(mu)。此外,公司擁有(you)專業化(hua)(hua)數據(ju)分(fen)(fen)析服(fu)務團(tuan)隊(dui),均由國內雙一(yi)流高(gao)校(北(bei)京大(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)、浙江(jiang)大(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)、復(fu)旦大(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)、南開大(da)(da)(da)(da)學(xue)(xue)等)碩博(bo)學(xue)(xue)歷的高(gao)素質(zhi)人(ren)才組建,并與國內知名高(gao)校、科(ke)研院所有(you)深入(ru)合(he)作。



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